对话普迪飞CEO：半导体产业的最终赢家将是那些能为世界服务的人

从历史维度看，全球半导体市场离不开一个词：周期。美国半导体行业协会（SIA）最新发布的数据显示，全球半导体2023年销售总额为5268亿美元，与2022年5741亿美元的总额相比下降了8.2%。虽然SIA同时预测，2024年全球半导体产业将迎来一波上涨行情，但从目前全球科技产业的发展态势看，这种回暖至少要到2024年下半年才有可能出现。毫无疑问，当前，我们踩在了周期底部。

普迪飞（PDF Solutions）作为一家全球良率提升工具和平台服务商，在这样的低谷中仍能保持着稳健运营，究竟有何秘诀，这令人感到好奇。

近日，在普迪飞中国用户大会上，该公司CEO Dr.Kibarian接受了媒体专访。Dr.Kibarian提到，“总体而言，自2020年以来，我们公司平均每年增长超过20%。2023年我们增长了近12%，2022年我们增长了34%，平均下来，每年增长略高于20%。”

普迪飞2023财年业绩表现 来源：百度股市通

01.受益于全球供应链分化？

这种逆势增长背后，部分反映了因地缘政治因素影响导致的全球供应链的回流和分化。虽然我们不愿承认也不希望这种局面出现，但全球化进程已经在向区域性转化，在被看作未来社会进步核心科技生产力的半导体产业尤为明显。原来设计业强的区域希望补强制造业，原来制造业强大的区域则在加大设计业的投入，而像中国本土原本半导体设计和制造都不是很强的，则以大跃进式的速度在推动全产业链的发展，这从近几年SEMICON中国展的火爆程度可见一斑。

产业追逐商业化，也趋利避害。对此，Dr.Kibarian提到，“我们确实看到世界各地几乎所有客户都希望拥有强大的供应链，尤其在经历了过去几年疫情期间的芯片短缺之后，大家都意识到供应链稳定的重要性，以及单一供应商的风险性，尤其现在系统级设计越来越普遍，对供应链的要求也更高、更复杂，而这对普迪飞以及我们中国的客户来说是个很好的机会。”

而作为一家国际化的公司，谈及政治因素可能会给普迪飞的中国业务带来的挑战和影响，Dr.Kibarian坦言，“如果大家只看表面，确实，我看上去就不是一张中国面孔，”但是，“普迪飞作为上市公司，同时也是全球性企业，我们确保在每个国家都合法经营，包括在数据安全等方面，我们都会依不同地域的法律法规来操作，非常谨慎地确保我们的技术在世界各地都是合法可用的。例如我们的软件Exensio平台就是非美国技术 ，这保障了我们在中国市场能顺利运营。”

Dr.Kibarian 认为，“半导体行业就是这样，你想成为最好的制造商，就需要用最好的软件，普迪飞的工作就是确保我们的软件可以提供给世界各地的客户，特别是中国的客户，并确保他们可以通过使用我们的软件成为最好的制造商。”同时，“我们发现中国本土的企业不仅关注对国内市场的投入和发展，一些优秀的企业，也在关注全球市场，希望拥抱更大的机会。”而在此前提下，普迪飞覆盖全球业务的属性就显得很重要，这样可以更好地为这些客户提供支持，这里，Dr.Kibarian也特别强调，“我认为中国本土半导体产业的最终赢家将是那些能够为世界服务的人，我们希望成为他们供应链的一部分。 ”

02.多元化应用市场带给软件企业更多机会点

除了上面提到的全球供应链分化的大背景，另一个给产业带来利好的因素则是一些应用市场的芯片需求在不断增长 ，例如汽车的电气化、智能化进程，以及发生在一些垂直领域的以云计算厂商为代表的系统设备厂商向上游芯片领域的集成和兼容，这也是一种Shift Left的趋势。

在汽车领域，芯片厂商在SiC功率器件等化合物半导体方面的投入尤为显著，而在这方面，中国市场的重要性毋庸置疑，因为中国的汽车电气化领先于世界其他地区，有这样的产业规模支撑，Dr.Kibarian表示，“在化合物半导体领域，我们一些最重要的客户都在中国，预计在未来10年，一些中国企业将成长为世界上的领导者。”

全球SiC市场规模预测 来源：InSemi Research

同时在云计算领域，伴随智能化和AI的加速应用，云计算的底层硬件架构正在向复杂化和定制化演进，大型云服务商甚至纷纷下场开始自研芯片，这些云计算公司正在成为软件公司越来越重要的客户群，Dr.Kibarian就提到，“我们过去与云供应商的唯一关系是使用他们的服务，但现在，几乎所有这些公司也都在使用我们的软件，因为他们也开始设计和生产芯片。”

在这里提到的汽车和云计算领域，普迪飞显然取得了不错的进展，Dr.Kibarian也表示，“这只是一些早期的胜利，我们要做的工作还有很多。”

据悉，普迪飞近日还对Exensio Freemium 普迪飞大数据平台 进行了升级，供半导体数据分析人员免费申请使用。此举大大降低了软件的使用门槛，使得更多公司可以使用普迪飞的软件。

03.AI基础架构的投资将成未来拉开竞争差距的关键？

有机遇，就有挑战，巨大的产业机遇，加之正在分化的供应链背景，也意味着未来的竞争会更加激烈。这些年行业需求的机遇离不开AI技术 的出现，该技术有望成为未来争夺的关键点。AI的实施需要大数据作为模型训练的基础，因此以数据为核心的软件企业更具有AI技术升级的竞争力。

作为在良率提升领域颇有心得和成就的工具服务商，普迪飞在很早就开始布局AI，说到数据的重要性，Dr.Kibarian介绍，“首先半导体制造是世界上最复杂的制造业，这里面涉及太多的细节和环节，各环节的行业标准还在不断更迭，仅晶圆制造就需要800-1200个步骤，封装和测试也涉及数百个步骤，而每个步骤都会产生海量的数据，这种数据量比传统离散制造多得多，同时复杂且多样。”要在其中准确收集到关键数据并进行分类、梳理、分析的难度可想而知，而谈到普迪飞的技术和产品优势，Dr.Kibarian提到，“普迪飞引领了行业看待和使用数据来提高效率的方式，在8英寸晶圆的时代，数据收集和分析还相对比较简单和直观，但现在进入12英寸晶圆时代，事情在发生变化，我们的客户希望运用人工智能来让工厂生产更加高效，普迪飞提供的ML Ops解决方案处于业界领先地位，这一解决方案可以帮助客户通过大数据来进行训练、学习以建立起模型，借助对生产数据进行运算，让我们的客户，可以通过我们的数据交换网络，以及我们与供应链的软件集成来实现对制造环节的品控和良率管理。”

能够做到这一点，一方面源于成立30多年来普迪飞持续不断的在产品研发上的投资，“去年普迪飞的收入约为1.66亿美元，大约35%用于研发，所有工程投资超过总收入的2/3，包括研发工程，应用工程，还有现场服务工程。”另一方面，也与其在AI基础架构上的战略部署紧密相关，Dr.Kibarian介绍，“2017年普迪飞开始研发人工智能产品，我们意识到基础架构的重要性，因此开始投资以确保我们的系统可以部署在半导体供应链的任何环节，可以说我们的架构非常完备，这让我们的软件可以与最先进的制造和测试设备协同工作。”

04.多年深耕，打造深厚技术基础 + 坚实人才储备

在交流中，Dr.Kibarian多次提到年复一年、长期、持续、坚持 这样的字眼，在他看来，普迪飞能够获得今天的成绩，得到越来越多的客户的认同，离不开“坚持”二字，“在我们这个行业坚持非常重要，有时，有一些新想法就能成立一个公司，但我想提醒客户，普迪飞在行业中已有30多年的历史，我们多年来不断地坚持不懈地进行研发与投资，我们努力聘用并留住世界上最优秀、最聪明的人才。为什么我们在世界各地都有工程师？因为我们不相信一个国家能在智慧方面独占鳌头。智慧是一种世界性的财富，并不像说只有在中东才能找到石油，你可以在世界各地找到聪明的人，我们确保充分利用世界各地最优秀和最聪明的人才，并为他们创造良好的工作环境。同时，我们非常非常尊重我们客户的知识产权和业务，我们非常珍惜他们给予我们为他们服务的机会。因此，我们认为当客户决定与普迪飞开始合作后，这是一种将持续多年（通常是几十年）的合作关系，不论客户起起落落，我们都在，并且为他们提供帮助。”Dr.Kibarian如是说。

任何稳固的商业合作的基础都是价值体现，包括产品、服务的价值，以及企业价值观。企业不想着投机，而是做长期主义投入打算，也是一种企业价值观的体现。这种长期主义的坚持相信也是任何一家企业想要取得成功的关键。

普迪飞进入中国的历程也印证了Dr.Kibarian的说法，该公司2006年就进入中国，“我们当时就知道了，中国的半导体市场总有一天会很大，但当时规模还很小。而我们在2006年就来到这里，是因为我们觉得这里的工程人才很强，我们喜欢这里的人才。从2015年开始，中国在制造业和半导体领域的投资有所增加，彼时我们的中国团队都已经有了10年的半导体工作经验，同时又正好身处中国，这意味着我们可以在本地强力支持我们的客户。”而普迪飞在中国的投入也获得了丰厚的回报，该公司2023年财报显示，中国市场目前在公司总体营收中的占比为16%，是其除美国市场之外最大的海外市场。

来源：普迪飞财报

“我们相信，中国市场将继续不断提高其在世界上的重要性，中国在汽车电气化方面的进步令人震惊，芯片设计和芯片设备领域的初创公司甚至是新工厂的数量令人印象深刻，这里的市场充满活力，因此我们始终将中国视为我们参与的一个重要市场。我们坚信，大多数行业仍然要以国际化的方式运作，这意味着普迪飞的国际化是非常重要的，我们希望成为客户最好的选择。”Dr.Kibarian最后强调。

（本文转载自与非网）

普迪飞：深度挖掘芯片数据价值，赋能汽车电子零缺陷

集微网消息，芯片是汽车产业链中的“新星”。重要性已不言而喻，因芯片短缺就导致全球汽车制造商减产、停产；价值量也不断攀升，汽车电动化、车联网、自动驾驶等新技术不断落地与渗透，预计2030年汽车电子在整车成本中的占比将增至45%，意味着对芯片的需求将激增。

芯片在推动汽车电子创新的同时也伴随必然的风险。越来越复杂的电子系统应用于汽车中，当因缺陷导致任一功能失效时，可能会引发难以预料的威胁，不但给人身安全带来危机，紧随其后的召回事件也将使企业担负昂贵的赔偿。近期，通用Bolt EV车型因所使用的LG化学电池可能存在罕见的制造缺陷导致起火、召回，双方的损失都巨大，同时“假芯片”流入汽车市场且愈演愈烈，这些纷纷都指出，减少及预防汽车电子元件缺陷，实现零缺陷（zero defect）将变得愈来愈重要。

普迪飞推出的良率管理系统Exensio，可以管理整个供应链的数据，诊断和分析数据，进行质量管控，还能预见性分析，以预防问题的发生，帮助实现芯片整个生命周期的零缺陷。普迪飞在半导体产业链垂直深耕30年，是一家打通了整个半导体产业链、实现产业链端到端全覆盖的半导体大数据分析公司。

那么，普迪飞在半导体产业链上的经验和优势是否可以传承、移植到汽车电子领域？Exensio软件可以为汽车产业提供哪些帮助和支持？对于因汽车电子发生的召回，普迪飞是否有一些相应的解决方案实现对供应链以及器件的全面可追溯性？普迪飞自身的软件平台如何迭代升级以满足技术日新月异的需求？对于这些问题，集微网近日专访了普迪飞半导体副总裁俞冠源。

优势延续到汽车电子，如何帮助实现汽车芯片零缺陷？

可靠性和质量，是汽车行业基本而永恒的追求。

对于消费级芯片而言，消费者对缺陷尚有一定的容忍度。但是，汽车芯片关乎驾乘安全，要求零失效率。尤其步入智能电动汽车时代，电池系统、ADAS和自动驾驶等对可靠性、安全性的要求更加严苛。因此，汽车芯片供应链上的企业必须首先通过各种质量认证，比如AEC-Q100，ISO 26262等。

一颗芯片进入汽车供应链前，需经过IC设计、晶圆制造，到封装和测试等一系列流程。 Exensio平台浓缩了普迪飞在半导体产业30年的经验与积淀，有针对各环节的产品模块以供选择，包含用于半导体生产缺陷侦测与分类模块（Fault Detection and Classification，Exensio-Process Control）、产品测试优化模块（Exensio-Test Operations）、半导体良率管理系统模块（Exensio-Manufacturing Analytics）与封装优化模块 (Exensio-Assembly Operations) 等，这些模块可以收集每一环节对应机台设备的各种状态、过程的数据，进行管控。

在管控的基础上，Exensio平台还具备数据分析功能，包括良率分析，以及建模分析寿命等。半导体良率管理系统模块可以提供各种定制化的分析，针对汽车电子，普迪飞专业定制了各种数据筛选的模板，如零件平均测试（Part Average Testing, PAT）、统计良率分析（Statistical Bin Yield Analysis）、按区域分析（By zone analysis）等。

俞冠源表示：“以PAT为例，消费级芯片测试时，一片晶圆上如果有一颗die测试不合格，其他die测试合格，这些合格的die仍然可以使用。但车用芯片大为不同，如果有一颗die测试不合格，周围的die都将成为废片，因为虽然这些die通过了测试，但无法避免以后可能会出现安全性与可靠性问题。”

在车用芯片领域，大多汽车系统供应商在车规标准之外还增加了更为严苛的要求，普迪飞与这些公司都有深入的合作，积累了很多经验。初创的汽车芯片公司往往规模和实力有限，而汽车芯片的验收标准并不会为此降低，反而因为市场门槛的原因往往更加严格。普迪飞新推出的Exensio Test Analytics Lite 就是一款因应此类需求而设计的产品，在满足必要的数据分析能力的同时，提供了近实时的全自动化缺陷筛选，打通了从测试到封装的全部流程。 这对于初创的汽车芯片公司大有裨益，经由普迪飞在半导体领域30年的业界经验，可以站在前人的肩膀上成长，快速提高汽车芯片交付时的良率、稳定、可靠以及一致性。

不止于数据追溯，汽车芯片运行的现场监控成为可能？

汽车芯片进入市场后，普迪飞Exensio平台仍在发挥重要作用。俞冠源指出：“普迪飞不仅与半导体产业链合作，与半导体产业的用户也有深度合作，当然包括汽车系统供应商和整车企业。目前，普迪飞的Exensio大数据平台在整个供应链上都有布局。”

类似上文提及的通用因电池风险的召回事件，历年来汽车行业时有发生。如今，汽车制造商对安全和防伪的管控更加严格，对跨越多个供应链和制造商的全面可追溯性有更高的要求，只有更精确和快速的追溯和质量控制，才可以快速定位问题发生的根本原因，解决问题并减少损失。

俞冠源举了特斯拉的例子，特斯拉要求其芯片供应商提供的每一颗芯片都是可追溯的——能从应用后端一直追溯到前端，包括系统模块、封装、测试、生产是在哪里做的，以及负责的员工、所用材料等等。

数据的可追溯要确保每一步都必须能够追溯。俞冠源谈到，置于半导体的整个供应链来看，相对fab的机台而言，封装的某些机台没有那么先进，不具备完全追溯功能，这将影响整个追溯流程。而普迪飞的Assembly Operations通过与线上各设备交换数据，可实现缺陷分类分布、单元追溯功能、工艺数据收集、设备性能跟踪和程序管理控制五大功能。 同时，后三大功能亦可保证信息的全面性与实时性，与Exensio中的其他测试结果相结合，工程师可以通过各层级的device ID进行全面的追溯与FDC分析，并利用分析结果控制或改进工艺和程序。

除了实现全面的数据追溯，如何能获取现场数据，实现汽车芯片使用全生命周期的监控，也成为更多业界领先者关注的重点和诉求。

基于现有优势，对于汽车产业链，普迪飞除了能提供芯片进入汽车供应链前实时控管、分析的数据之外，还可以为汽车芯片的用户提供独特数据。俞冠源谈到，普迪飞与汽车芯片的用户，如系统供应商、汽车制造商，进行了更紧密的合作，可以结合他们的实际需求，专门为这些客户设计一些IP或模块，从而更好地实现零缺陷，减少因芯片问题带来的故障。

例如，自动驾驶的传感器等模组里有很多关键芯片，不仅芯片在设计、制造、封测环节要保证零缺陷，还要保证其在汽车运行中仍处于零缺陷。在一辆智能电动汽车的生命周期中，如果车上的芯片搭载了普迪飞的IP模块，就可以在自检中发现问题，并将问题及时报告给车上的软件，最终这一信息或将呈现在车载中控大屏上，车主得知后可将车开到原厂及时更换模组，避免事故发生。这一应用目前已在某自动驾驶系统模块中落地，未来若在自动驾驶以及电池系统中规模使用，将迈向汽车”零事故“愿景一大步”。

写在最后

对于汽车电子，零缺陷的要求如影随形，而且需要分析验证的数据越来越庞大，因此软件也需要不断创新。俞冠源谈到，普迪飞将把block chain（区块链）这一概念引入整个供应链，最大程度保障供应链的安全性与透明性，借此每一步信息都可以发散到全球，整个供应链既定事实无法更改，也可有效杜绝假芯片流入汽车产业带来的风险。同时，智能电动汽车本身发展日新月异，对软件的需求也在不断革新，普迪飞将巩固现有优势，未来也将投入更多资源，并寻求与更多产业客户紧密合作，有针对性地研发创新，满足这些需求。

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